Scaleout Systems सैन्य अनुप्रयोगों के लिए विकेन्द्रीकृत AI-चालित शिक्षण के उपयोग में अग्रणी है, विशेष रूप से ड्रोन में। जैसे-जैसे यूरोपीय सेनाएँ आधुनिक युद्ध के अनुकूलन कर रही हैं, यह NATO-समर्थित स्टार्टअप छोटे ड्रोन के लिए निगरानी और हमले के मिशनों के लिए AI-चालित लक्ष्य पहचान और चयन प्रणाली तैनात कर रहा है।
पृष्ठभूमि
2018 में स्वीडन के Uppsala University के शोधकर्ताओं द्वारा स्थापित, Scaleout Systems ने प्रारंभ में वाणिज्यिक वाहनों के लिए मशीन लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित करने पर ध्यान केंद्रित किया। हालाँकि, 2022 में रूस के पूर्ण पैमाने पर यूक्रेन पर आक्रमण के बाद, कंपनी ने अपने ध्यान को रक्षा अनुप्रयोगों की ओर मोड़ दिया।
““यूक्रेन में युद्ध और बदलती दुनिया के साथ, हमने महसूस किया कि यह तकनीक ऑपरेशनलाइज करने के लिए बहुत महत्वपूर्ण हो सकती है कि नाटो सहयोगियों ने रणनीतिक लाभ पाया है,” Andreas Hellander, Scaleout Systems के सह-संस्थापक और CEO ने कहा।
प्रौद्योगिकी अवलोकन
OpenAI या Anthropic जैसी कंपनियों के बड़े AI मॉडलों पर निर्भर रहने के बजाय, Scaleout छोटे मशीन लर्निंग मॉडलों का उपयोग करता है जो ड्रोन और आगे तैनात कंप्यूटर के हार्डवेयर पर कंप्यूटर दृष्टि कार्य करने में सक्षम हैं।
““उन्हें आगे तैनात हार्डवेयर और एज हार्डवेयर पर फिट होना चाहिए, जो छोटे एम्बेडेड उपकरणों से लेकर काफी शक्तिशाली एज वर्कस्टेशनों तक भिन्न हो सकता है,” Hellander ने समझाया।
2025 में, Scaleout को NATO के Defence Innovator Accelerator for the North Atlantic (DIANA) चैलेंज प्रोग्राम में शामिल होने के लिए चुना गया। यहाँ, यह Federated Aerial Intelligence for Recon परियोजना पर काम कर रहा है, जो ड्रोन और फील्ड कमांड पोस्ट में पाए जाने वाले एज कंप्यूटिंग हार्डवेयर के लिए मशीन लर्निंग मॉडलों को अनुकूलित कर रहा है।
संचालन लाभ
ये AI मॉडल ड्रोन ऑपरेटरों को युद्धक्षेत्र के वातावरण से डेटा एकत्र करते समय लक्ष्य पहचान जैसे कार्यों में सहायता करते हैं। वे संवेदनशील कच्चे डेटा को प्रसारित किए बिना पलटन या कंपनी मुख्यालय में स्थानीय कंप्यूटिंग नोड्स के साथ चयनात्मक अपडेट साझा कर सकते हैं। यह नए युद्धक्षेत्र डेटा के आधार पर AI मॉडलों को फिर से प्रशिक्षित करने की अनुमति देता है जो कई स्रोतों से एकत्रित किया गया है।
