Meta ने अपने Muse Spark AI मॉडल के लिए एक नई मूल्य निर्धारण मॉडल पेश की है, जो कोडिंग और अन्य एजेंट-आधारित कार्यों के लिए डिज़ाइन की गई है। कंपनी उन उपयोगकर्ताओं को महत्वपूर्ण छूट दे रही है जो अपने प्रॉम्प्ट और मॉडल आउटपुट साझा करते हैं, प्रभावी रूप से उस डेटा को मुद्रीकरण कर रही है जो मॉडल के भविष्य के संस्करणों में सुधार करने में मदद कर सकता है।
मूल्य निर्धारण विवरण
नई योगदानकर्ता मूल्य निर्धारण मॉडल के तहत:
- इनपुट टोकन: मानक लागत $1.25 प्रति मिलियन टोकन है, जबकि योगदानकर्ता केवल 10 सेंट का भुगतान करते हैं।
- आउटपुट टोकन: मानक मूल्य $4.25 प्रति मिलियन है, लेकिन योगदानकर्ता केवल 20 सेंट का भुगतान करेंगे।
यह पहल तब आई है जब Meta को प्रशिक्षण डेटा एकत्र करने में चुनौतियों का सामना करना पड़ा, जिसमें एक विवादास्पद आंतरिक परियोजना शामिल थी जिसका उद्देश्य कर्मचारियों के कंप्यूटर उपयोग को ट्रैक करना था, जिसे प्रतिक्रिया के कारण रोक दिया गया था।
उपयोगकर्ता डेटा का महत्व
उपयोगकर्ता डेटा AI उपकरणों की क्षमताओं को बढ़ाने के लिए महत्वपूर्ण है। Mario Zechner, ओपन-सोर्स हार्नेस Pi के डेवलपर, ने बताया कि कोडिंग एजेंट क्षमताओं में महत्वपूर्ण सुधार देखे गए हैं क्योंकि उपयोगकर्ता सत्रों को सुदृढीकरण शिक्षण प्रशिक्षण के लिए संग्रहीत किया गया था।
